R প্রোগ্রামিং

R প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজ একটি ফ্রি এবং ওপেন সোর্স এনভায়রনমেন্ট যার মাধ্যমে স্ট্যাটিস্টিক্যাল কম্পিউটিং করা যায়। R স্টাটিস্টিকসে অনেক বেশি পরিমাণে ব্যবহার হয়। ডাটা এনালিসিস, ডাটা মাইনিং, সার্ভে এনালাইসিস এ R এর প্রচুর ব্যবহার আছে।

কন্ট্রিবিউটর

শেয়ার করুন

প্রিন্ট করুন

কিভাবে R এর বিউল্ট-ইন হেল্প নিবেন

একটি সুনির্দিষ্ট ফাংশন সম্পর্কে হেল্প প্রিন্ট করান। এখানে উদাহরণ সরূপ sin এর হেল্প প্রিন্ট করবে
```
?sin
```
সুনির্দিষ্ট ফাইল অথবা কোনো শব্দ সম্পর্কে হেল্প প্রিন্ট করান। এখানে উদাহরণ সরূপ mean নিয়ে হেল্প প্রিন্ট
```
help.search('mean')
```
কোনো একটি প্যাকেজ নিয়ে হেল্প প্রিন্ট করান। এখানে dplyr প্যাকেজটির হেল্প করানো হলো
```
help(package = 'dplyr')
```
কোনো একটি অবজেক্ট এর সামারি সম্বন্ধে জানতে টাইপ করুন। এখানে iris অবজেক্ট দিয়ে উদাহরণ দেওয়া হলো।
```
str(iris)
```
একটি অবজেক্ট কোন ক্লাস থেকে এসেছে তা জানতে টাইপ করুন
```
class(অব্জেক্টের_নাম)
```

ভেক্টর

ভেক্টর তৈরি
```
c(1,2,3,4)
```
সিকুয়েন্স তৈরি
```
1:10
```
সুনির্দিষ্ট পদ পার্থক্য দিয়ে সিকুয়েন্স তৈরি
```
seq(1,10,by=0.5)
```
একটি ভেক্টরের ভিতরে একটি সিকুয়েন্স রিপিট
```
rep(1:3,times=2)
```
একটি ভেক্টর উপাদান পুনরাবৃত্তি
```
rep(1:2, each=3)
```

ভেক্টর নিয়ে কিছু কমন ফাংশন

ভেক্টর সর্টিং
```
sort(x)
```
ভেক্টর উলটা করুন
```
rev(x)
```
ভেক্টরে কোন মান কত বার আছে তা গণনা
```
table(x)
```
ভেক্টর হতে ইউনক ভ্যালু বের করা
```
unique(x)
```

ফর লুপ

ফর লুপের সাধারণ গঠন

for(ভ্যারিয়েবলের_নাম in সিকুয়েন্স){
 Do Something 
}

ফর লুপের উদাহরণ
```
for(i in 1:10){
 print(i) 
 }
```

ইফ স্টেটমেন্ট

ইফ স্টেটমেন্টের এর সাধারণ গঠন

if (কন্ডিশন){
 Do something 
} 
 else {
 Do something different 
}

ইফ স্টেটমেন্টের এর উদাহরণ
```
if (i > 5){
 print('yes') 
} 
 else {
 print('no') 
}
```

কমন গানিতিক ফাংশন

স্বাভাবিক লগারিথম
```
log(x)
```
এক্সপোনেনশিয়াল
```
exp(x)
```
সিকুয়েন্সের সবচেয়ে বড় সংখ্যা
```
max(x)
```
সিকুয়েন্সের সবচেয়ে ছোট সংখ্যা
```
min(x)
```
n দশমিক স্থান পর্যন্ত দশমিকের মান
```
round(x,n)
```
n তাৎপর্যপূর্ণ স্থান পর্যন্ত দশমিকের মান
```
signif(x,n)
```
সম্পর্ক
```
cor(x,y)
```
যোগ
```
sum(x)
```
গড়
```
mean(x)
```
মধ্যমা
```
median(x)
```
শতাংশ
```
quantile(x)
```
উপদানের ক্রম
```
rank(x)
```
উপাদানের বৈচিত্র্য
```
var(x)
```
মান বিচ্যুতি
```
sd(x)
```
পরমমান
```
abs(x)
```
বর্গমূল
```
sqrt(x)
```
ফ্যাক্টোরিয়াল
```
factorial(x)
```

ম্যাট্রিক্স

ম্যাট্রিক্স(3x3) তৈরি করা
```
m <- matrix(x, nrow=3, ncol=3)
```
ম্যাট্রিক্স ট্রান্সপোস
```
t(m)
```
ম্যাট্রিক্স গুনন
```
m %*% n
```
ম্যাট্রিক্স হতে একটি রো সিলেক্ট
```
m[2, ]
```
ম্যাট্রিক্স হতে একটি কলাম সিলেক্ট
```
m[ ,2]
```
ম্যাট্রিক্স হতে একটি এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
m[2,2]
```

স্ট্রিং

একসাথে একাধিক ভেক্টর যোগদান করা
```
paste(x, y, sep=' ')
```
ভেক্টরের উপাদানগুলি একসাথে যোগদান করা
```
paste(x, collapse = ' ')
```
x এর ভিতর রেগুলার এক্সপ্রেশন খোজা
```
grep(pattern, x)
```
x এর ভিতর মিলমত স্ট্রিং প্রতিস্থাপন করা
```
gsub(pattern, replace, x)
```
বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করা
```
toupper(x)
```
ছোট হাতের অক্ষরে রূপান্তর করা
```
tolower(x)
```
স্ট্রিং এর ভেতর ক্যারেক্টার এর সংখ্যা
```
nchar(x)
```

প্লটিং

x এর ভেলু্র ক্রমানুসারে
```
plot(x)
```
y এর বিপরীতে x এর ভেলু্র
```
plot(x,y)
```
x এর হিস্টোগ্রাম
```
hist(x)
```

কিভাবে R এ লাইব্রেবি ব্যবহার করবেন

CRAN হতে প্যাকেজ ডাউনলোড এবং ইন্সটল
```
install.package('প্যাকেজের_নাম')
```
লাইব্রেরি লোড এবং এর সমস্ত ফাংশন গুলো ব্যবহার
```
library(লাইব্রেবির_এর_নাম)
```
কোনো একটি প্যাকেজ থেকে একটি ফাংশন ব্যবহার
```
প্যাকেজের_নাম :: ফাংশনের_নাম
```
বিউল্ট-ইন ডাটাসেট লোড
```
data(ডাটাসেটের_নাম)
```

ভ্যারিয়েবল এসাইনমেন্ট

ভ্যারিয়েবলে স্ট্রিং এসাইন
```
x <- 'foo'
```
ভ্যারিয়েবলে ভেক্টর এসাইন
```
x <- c(1,2,3,4,5)
```
ভ্যারিয়েবলে সিকুয়েন্স এসাইন
```
x <- 1:10
```

ভেক্টর হতে এলিমেন্ট সিলেক্ট করা

ভেক্টর হতে সিলেক্ট চতূর্থ এলিমেন্ট
```
x[4]
```
ভেক্টর হতে চতূর্থ এলিমেন্ট বাদে বাকি সব সিলেক্ট
```
x[-4]
```
ভেক্টর হতে দ্বিতীয় ও চতূর্থ এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
x[2:4]
```
ভেক্টর হতে দ্বিতীয় ও চতুর্থ এলিমেন্ট বাদে বাকি সব সিলেক্ট
```
x[-(2:4)]
```
১ এবং ৫ উপাদান নির্বাচন করা
```
x[c(1,5)]
```
৫ এর সমান যে যে এলিমেন্ট তা সিলেক্ট
```
x[x==5]
```
৫ এর চেয়ে ছোট এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
x[x<5]
```
৫ এর চেয়ে বড় এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
x[x>5]
```
বাংলাদেশ নামের উপাদান
```
x['bangladesh']
```
সেসব এলিমেন্ট সিলেক্ট যারা ১,২,৩ সেটের ভিতরে আছে
```
x[x %in% c(1,2,3)]
```

হোয়াইল(While) লুপ

হোয়াইল লুপের সাধারণ গঠন
```
while (কন্ডিশন)
{ Do something 
}
```
হোয়াইল লুপের উদাহরণ
```
while (i < 10){
 print(i) 
 i <- i+1 
 }
```

ফাংশন

ফাংশনের সাধারণ গঠন

ফাংশনের_নাম <- function(প্যারামিটার){
 Do something 
 return(something) 
}

ফাংশনের উদাহরণ

square <- function(x){
 squared <- x*x 
 return(squared) 
}

ডাটা রিডিং এবং রাইটিং

ফাইলে হতে ডাটা ইনপুট
```
df <- read.csv('file.csv')
```
ফাইলে ডাঁট রাইট
```
write.csv(df,'file.csv')
```

লিস্ট

লিস্ট তৈরি
```
l <- list(x = 1:5, y = c('a','b','c'))
```
দ্বিতীয় এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
l[[2]]
```
শুধুমাত্র প্রথম উপাদান দিয়ে নতুন লিস্ট তৈরি
```
l[1]
```
নতুন লিস্ট শুধুমাত্র r নামের উপাদান দিয়ে
```
l['r']
```
x নামের এলিমেন্ট সিলেক্ট
```
l$x
```

পরিসংখ্যান

রৈখিক মডেল
```
lm(x ~ y, data= df)
```
সাধারণ রৈখিক মডেল
```
glm(x ~ y, data= df)
```
গড়ের পার্থক্য টি-টেস্ট করা
```
t.test(x, y)
```
জোড়াযুক্ত ডেটার টি-টেস্ট করা
```
pairwise.t.test
```
অনুপাতের পার্থক্যর জন্য পরিক্ষা করা
```
prop.test
```
বৈকল্পিকতা বিশ্লেষণ করা
```
aov
```
একটি মডেলের আরও বিস্তারিত তথ্য
```
summary
```